L'Afrique du Sud publie un cadre politique national sur l'IA
TLDR
- L'Afrique du Sud publie un cadre stratégique national pour l'intelligence artificielle et sollicite les réactions des parties prenantes.
- Le cadre se concentre sur la construction d'un écosystème d'IA robuste par le biais de la recherche, du développement des talents et de l'amélioration de l'infrastructure.
- Les pouvoirs publics entendent se pencher sur les implications éthiques, sociales et économiques de l'IA afin de garantir des avantages et une gestion des risques équitables.
L'Afrique du Sud a publié un cadre stratégique national pour l'intelligence artificielle (IA) et invite les parties prenantes à lui faire part de leurs commentaires. Ce cadre marque la phase initiale de la création d'une politique nationale globale en matière d'IA.
Il vise à cultiver un écosystème d'IA solide grâce à des efforts coordonnés en matière de recherche, de développement des talents et d'amélioration des infrastructures. Le cadre souligne également la nécessité d'aborder les implications éthiques, sociales et économiques de l'IA afin de s'assurer que ses avantages sont largement distribués et que les risques potentiels sont gérés efficacement.
Le gouvernement sud-africain prévoit de mener des consultations formelles avec les parties prenantes et de recueillir des commentaires par courrier électronique d'ici à la fin du mois de septembre. L'objectif principal est d'élaborer des réglementations en matière d'IA et éventuellement une loi sur l'IA qui soit conforme aux objectifs et aux valeurs socio-économiques du pays.
Points clés à retenir
PwC estime que l'IA pourrait contribuer à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030, et l'Afrique est bien placée pour devenir un leader dans ce domaine. Ce potentiel est alimenté par une population de jeunes en plein essor, une classe moyenne grandissante et un accès croissant aux technologies mobiles et à l'internet. Dans toute l'Afrique, des startups proposent déjà des services basés sur l'IA et attirent de plus en plus de fonds de capital-risque pour servir plusieurs secteurs, ce qui souligne l'importance d'avoir des politiques nationales en matière d'IA et de suivre le rythme du progrès.
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